【数学建模干货】23款实用软件安装包+安装教程+学习资料

1.数学知识：微积分、线性代数、概率论、统计学、优化理论、差分方程、偏微分方程等。

2.建模软件：MATLAB、Mathematica、Maple等。这些软件具有很强的数学仿真、数据处理和可视化功能，可以快速构建数学模型并进行模拟实验。

3.编程语言：Python、R等。这些语言具有简单易学、功能强大、开源免费等优点，适合用于数据分析和科学计算。

4.文献检索工具：百度学术、谷歌学术、CNKI等。建模过程中会涉及到查找相关文献和参考资料，这些工具可以帮助你快速找到需要的内容。

5.团队协作工具：GitHub、GitLab等。数学建模大赛通常需要组成团队合作完成任务，使用这些工具可以方便地协同合作，共同完成任务。