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●在数学建模论文评选中，一般会经历初审和终审两个环节，其中初审环节主要是评委通过查看参赛学员的摘要来判定其能否进入终审环节，一般这个流程所需要的时间在5-10分钟;进入终审环节的论文是有很大概率可以拿奖的(例如美赛进入终审至少80%以上概率可以获奖)，未进入终审的论文只能发放优秀奖。

●一篇好的摘要应结构清晰，逻辑严谨、内容丰富、语言简练。摘要是以提供文献内容梗概为目的，不加评论和补充解释，简明、确切地记述文献重要内容的短文。规范的摘要是一篇论文的浓缩与精华，即使读者不阅读全文也能获得必要的基本信息，且便于文献检索机构对论文学术水平的评析，有利于论文的收录，增加论文被国际著名数据库检索的概率，使论文的学术价值得以体现。

●摘要千万不能超过一页，一般是占到半页或2/3页即可。

2.模型假设

模型假设（Assumptions and Justifications）指的是对模型所应用的条件作出必要合理的简化，因为任何问题如果全面考虑的话可能异常复杂和繁琐，导致所建立的模型过于臃肿，因此对模型做必要的假设能够简化所研究的问题，更加突出重点，因此对所研究问题影响较小或不好量化估计的因素均可忽略，一般写6-8条即可。

3. 符号说明

符号说明（Defimitions and Notations ）则是将题目中经常使用到的符号进行提前说明，以免读者看不清楚。

4.模型建立与求解

针对模型建立与求解：数学建模的核心是利用数学思维解决实际问题，因此建模是重中之重，一般模型的建立有三种方案，第一是创造新的模型，这种方案创新性极大，需要有很强的数学推理和计算能力；第二是改进优化模型，很多模型都可以根据实际的问题进行优化改进，使其具备其他额外的作用。第三是利用现有模型解决问题，一般来说建模三四天时间非常仓促，不管是创造新模型还是改进模型都需要很强的数学推导能力，因此套用模型是较为常见的方法，根据实际问题选择合适的模型进行求解。不管是哪种方案都应做到模型应简洁有效，不要刻意追求模型的复杂性！

灵敏度分析（Sensitivity Analysis）也是美赛官方要求参赛学生的任务。不管采用哪种方法所建立的模型中往往含有很多参数，例如研究交通类数学问题时交通流的平均速度是需要注重考虑的，上述参数的变化将会对模型结果产生什么样的影响，这有利于分析模型的稳定性和适用条件，进而更好的应用和推广模型。

5.模型评估

模型评估（Model Evalua tion ）也是评委着重考察的点之一，理论上数学建模由于所思考的角度和条件不同是没有固定的答案可言的，并且建模时间仓促每篇论文都多少会有缺陷，比如部分数据只是近似值、部分条件未能思考等等，对于缺点要勇于承认，并说明自己未来的改进思路。对于优点也要在文中明确提出，比如模型简单、通用性强，准确度高等，但一定要有依据，不能信口开河！

6.参考文献与附录

参考文献（References）指的是自己的研究参考了哪些人的研究成果，需要在文中进行标注，参考文献一定要按照标准格式写作。

附录（Appendices）指的是计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形、表格。

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（附历年美赛O奖优秀论文）